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智能倉儲物流各應用場景下的用戶痛點

時間:2021-05-19 11:03 | 作者:

01 鞋服行業


01訂單波動

--高峰期訂單波動較大

--準確預見銷售情況較難


02人力資源靈活性

--訂單波動要求人員配置更加靈活

--普遍招工困難

--服裝業務依賴老員工


03揀選人效低

--服裝業務SKU多

--訂單結構單一,波次復揀率低

--揀選區域大,找貨時間長


04退貨處理復雜

--退貨量波動較大

--退貨作業復雜,耗費人力

02 制造業


01管理復雜

--庫存不準,找不到貨

--一品多位,庫存難以管理

--料箱規格不一,浪費庫存,影響效率


02人力資源

--容易錯發或者漏發

--高位貨架作業,人員效率低

--對人員經驗要求高,人員不穩定


03業務復雜

--紙單揀貨,易出錯

--人機交叉作業,危險系數高

--基礎數據不全,不便于庫位整合


03 第三方倉儲


01管理復雜

--多貨主共倉,管理難度大

--一品多位,庫存難以管理

--料箱規格不一,浪費庫存,影響效率


02人力資源

--容易錯發或者漏發

--高位貨架作業,人員效率低

--對人員經驗要求高,人員不穩定


03業務復雜

--紙單揀貨,易出錯

--人機交叉作業,危險系數高

--基礎數據不全,不便于庫位整合



04 醫藥行業

01管理復雜

--藥品批號管理難度大

--一品多位,庫存難以管理

--料箱規格不一,浪費庫存,影響效率


02人力資源

--醫藥物流行業人才缺乏

--陰涼庫低溫,工作強度高

--對人員專業水平要求高


03業務復雜

--藥品品種多,揀貨易出錯

--信息化、自動化程度低,揀貨效率慢

--基礎數據不全,不便于庫位整合


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