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供應鏈如何以“標準化”實現“個性化”?

2019-04-25 09:48 | 作者:施云

  當供應鏈擁有了足夠的數據之后,就可以為每個細小的用戶群體進行精準畫像,并對用戶的消費行為進行預判和預測。預測的作用是提前驅動供應鏈運轉,進而縮短供應鏈響應客戶需求的時間。

  響應時間是個性化定制最重要的供應鏈指標之一。誰有能力又快又準地滿足客戶的定制化需求,同時還能控制好成本,誰就有能力成為這個行業的領導者。縮短供應鏈的響應時間,突破點有很多,其中之一就是提高預測的準確性。過去我們采用的是小數據,即傳統的數據統計計算的方式,由于數據量不夠大,只能做典型樣本分析,很難用于預測小眾群體的差異化需求。大數據恰恰能夠幫助我們解決這個問題。

  誠然,以上這些要點并不是全部,不能涵蓋所有構建定制產品供應鏈所遇到的問題,筆者也將在未來的文章中做進一步展開探討。

  最后總結一句話:搭建一條優秀的個性化產品供應鏈,最重要的是如何通過標準化來實現個性化!


施云

施云

作者,講師

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施云,暢銷書《供應鏈架構師——從戰略到運營》作者,高級經濟師、工程師,廈門大學MBA,CPSM美國供應管理專業人士認證,中國物流與采購聯合會—專家委員,廈門大學—中國供應鏈管理研究中心核心專家,廈門大學管理學院EDP卓越供應鏈總裁班講師,廈門大學MBA供應鏈管理俱樂部會長,上海交通大學“互聯網+物流”EMBA總裁班講師,上海大學需求鏈研究院資深專家,世界500強亞太區部門負責人、全球流程負責人,是多家供應鏈相關雜志的特約撰稿人,多個產業研究院的顧問以及企業的內訓講師。

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